Comment Mindflow a obtenu un taux de réponse de +31 % grâce à l'outbound basé sur l'intention avec Gojiberry AI
35 %
taux de réponse sur les campagnes basées sur l'intention
21 %
des réponses se convertissent en MQL
25 k€
valeur moyenne des contrats (cycle d'environ 18 mois)
Aperçu
Mindflow est une plateforme d'automatisation IA qui aide les équipes en entreprise à orchestrer des flux de travail à travers des milliers d'API. Leurs clients comprennent de grandes organisations telles qu'Auchan, et leur processus de vente cible des leaders de la cybersécurité comme les CISO et les équipes SecOps.
Mais générer un pipeline qualifié pour les logiciels de cybersécurité d'entreprise est difficile, et les méthodes de prospection traditionnelles ne suffisaient tout simplement pas.
Le défi
Avant d'utiliser Gojiberry, Mindflow s'appuyait sur l'outbound traditionnel basé sur des listes d'ICP : création de listes de prospects, envoi de campagnes de prospection à froid et personnalisation manuelle des messages. Mais cela posait un problème fondamental — la plupart des prospects n'avaient aucune intention d'achat.
Comme l'explique Nathan Amram, Growth Automation Manager chez Mindflow : « La prospection à froid semblait trop froide. Nous contactions des gens sans savoir s'ils étaient réellement intéressés. » Pour améliorer les résultats, l'équipe a expérimenté des solutions de contournement techniques — suivi des abonnés des concurrents, surveillance de l'engagement des influenceurs de la cybersécurité et recherche manuelle de mots-clés de niche sur les réseaux sociaux.
Mais ces signaux étaient difficiles à surveiller et impossibles à mettre à l'échelle. Mindflow avait besoin d'un moyen de détecter systématiquement les signaux d'achat.
La solution
Mindflow a intégré les données d'intention de Gojiberry directement dans ses agents d'automatisation internes. Au lieu de s'en remettre à une prospection manuelle, l'entreprise a mis en place un pipeline automatisé basé sur l'intention qui fonctionne quotidiennement et identifie automatiquement les nouveaux prospects manifestant des signaux pertinents.
Signaux suivis
Engagement sur les publications des concurrents
Réactions aux influenceurs en cybersécurité
Publications mentionnant des mots-clés de niche — SOAR, automatisation de la sécurité, automatisation des workflows, IA agentique
Signaux de difficulté explicites, comme des discussions autour de la « fatigue des alertes »
Ces signaux indiquent qu'un prospect est peut-être déjà en train d'explorer des solutions d'automatisation
Le flux de travail
Mindflow a connecté l'API Gojiberry à son système interne d'automatisation de la croissance. Le pipeline fonctionne en trois étapes.
1 — Détecter les signaux d'intention
Chaque jour, l'agent interne de Mindflow extrait de nouveaux prospects directement depuis l'API Gojiberry. Ces prospects contiennent déjà des signaux d'intention indiquant un intérêt potentiel.
2 — Filtrer par ICP
Le système d'automatisation filtre les prospects par type d'entreprise, intitulés de poste (CISO, SecOps, DataOps), zone géographique et taille de l'entreprise. Seules les correspondances de haute qualité entrent dans le pipeline.
3 — Générer une approche personnalisée
Un second agent parcourt les profils, génère des séquences d'approche personnalisées et lance les campagnes — chaque séquence étant automatiquement adaptée en fonction du signal d'intention détecté.
Nathan décrit le système comme « un moteur entièrement automatisé qui alimente chaque jour nos campagnes sortantes avec des prospects qualifiés basés sur l'intention ».
« Les signaux d'intention changent complètement l'outbound. Vous ne devinez plus qui pourrait être intéressé. »
Nathan Amram
Résultats
Grâce aux signaux de Gojiberry, Mindflow a considérablement amélioré les performances de ses campagnes outbound : un taux de réponse de 31 à 35 %, avec 21 % de ces réponses converties en MQL. Même avec des contraintes de délivrabilité limitant le volume d'envoi, le système génère régulièrement des conversations qualifiées.
L'impact commercial est significatif. Mindflow vend des logiciels d'entreprise avec une valeur contractuelle moyenne d'environ 25 000 € et un cycle de vente d'environ 18 mois, ce qui signifie qu'un seul contrat généré à partir des signaux d'intention peut rentabiliser Gojiberry pour des années.
Pourquoi cela fonctionne
Pour Mindflow, la différence est simple. Au lieu de contacter des listes d'ICP choisies au hasard, ils s'adressent à des prospects qui discutent déjà de sujets pertinents :
Équipes de sécurité qui discutent de leurs défis d'automatisation
Ingénieurs qui se plaignent de la fatigue des alertes
Professionnels qui interagissent avec le contenu des concurrents
Cela permet à l'équipe d'engager la conversation au moment précis où l'intérêt existe déjà. Comme le résume Nathan : « Les signaux d'intention changent complètement la donne pour l'outbound. Vous ne devinez plus qui pourrait être intéressé. »
La fiabilité était également essentielle. Nathan souligne deux forces clés de Gojiberry : une API robuste et une documentation claire. Une fois l'intégration terminée, le système n'a nécessité que très peu d'interventions manuelles : « L'API et la documentation sont excellentes. Une fois que tout a été connecté, cela a fonctionné tout seul. »
Et ensuite ?
Mindflow prévoit de continuer à étendre son modèle d'acquisition basé sur l'intention, avec des initiatives futures incluant le suivi de signaux de cybersécurité supplémentaires, l'amélioration de l'évaluation des signaux et la mise à l'échelle de leurs agents de croissance automatisés.
Leur vision à long terme est de construire un système de génération de pipeline entièrement autonome propulsé par l'IA.
Ce qu'il faut retenir : les équipes de vente en entreprise ont souvent du mal avec l'efficacité de la prospection, et Mindflow a résolu cela en combinant des agents d'automatisation IA avec les données d'intention de Gojiberry — un système qui identifie en continu les prospects à fort potentiel et alimente leur moteur de prospection avec des prospects qualifiés.
Comme le conclut Nathan : « La génération de prospects basée sur l'intention est l'avenir de la prospection. »
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